Showing results for 画策
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https://github.com/snowflying/stock-sky
snowflying/stock-sky
股票历史数据采集，存储到csv,MySQL，画K线图和成交量图，根据策略预测涨跌，选股
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https://github.com/chenzhitao/analysis
chenzhitao/analysis
商用产品开源，包括用户埋点数据采集、用户标签分群和画像、智慧运营、营销等。项目采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集，Flink进行实时流处理，ClickHouse作为实时数仓，HDFS作为数据备份。 项目帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
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https://github.com/young-pastor/Young-Board-Server
young-pastor/Young-Board-Server
快速采集清洗，任务管理，实时流和批处理数据分析，数据可视化展现，快速数据模板开发，ETL工具集、数据科学等。是轻量级的一站式的大数据平台。帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
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https://github.com/Yangami/KNN-for-pattern-recognize-
Yangami/KNN-for-pattern-recognize-
KNN形态识别 股票形态识别（如W双底）用图像识别的方法准确率高但速度慢（因要画图），用K-近邻方法以数值型数据计算快准确率基本符合要求(查准率70%左右)，可用于对决策时间有要求的交易。 工作完成情况： 1、W双底识别模型查准确率约70% 2、模型文件上载到聚宽后可在回测中调用。
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https://github.com/ZerirlKeou/quantities-for-binance-futures
ZerirlKeou/quantities-for-binance-futures
binance合约交易量化交易框架 此框架为策略编写框架，带有不同的回测和画图功能。 基于此框架可研发多因子模型和多种机器学习模型。 该框架还实现了多时间级别预测的联立
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https://github.com/Bil369/YiQi-ZombieCompanyClassifier
Bil369/YiQi-ZombieCompanyClassifier
易企|僵尸企业分类系统 2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛A09赛题——僵尸企业画像及分类 决策树、随机森林与XGBoost加权投票融合 支持Web端访问 Bootstrap+Django+PyEcharts
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https://github.com/xiaoxiangai/analysis
xiaoxiangai/analysis
小象数据完整产品包括用户行为分析、用户画像、智慧运营，通过采集用户行为数据和第三方数据进行实时处理和分析，实时获取用户操作、产品体验和运营活动的数据反馈。兼容神策SDK，完整产品包括用户行为分析、用户画像、智慧运营，通过采集用户行为数据和第三方数据进行实时处理和分析，实时获取用户操作、产品体验和运营活动的数据反馈。采用flume进行数据采集，采用flink+clickhouse构建PB级别的海量结构化数据存储和实时分析。
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https://github.com/opendilab/CodeMorpheus
opendilab/CodeMorpheus
CodeMorpheus: Generate code self-portraits with one click（一键生成代码自画像，决策型 AI + 生成式 AI）
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https://github.com/ChandlerIdeaCreator/AIC-Webly-supervised-Fine-Grained-Image-Recognition-National-Second-Prize